S pojmom poslovna inteligenca običajno označujemo tehnologije in aplikacije, ki omogočajo dostop do podatkov in njihovo analizo z namenom pridobiti čim več znanja o parametrih, ki vplivajo na poslovno uspešnost poslovnega sistema. Poleg različnih, že uveljavljenih področij, ki nudijo odlično osnovo za doseganje ciljev poslovne inteligence (podatkovna skladišča, OLAP…) se pojavljajo tudi povsem nove tehnologije, ki omogočajo dostop do integriranih podatkov ter ponujajo nove metode za poglobljene analize. Poslovna inteligenca se vse pogosteje spogleduje tudi s področji upravljanja poslovnih procesov (Business Process Management – BPM) in upravljanjem celostnih storitev poslovanja – uspešnosti in učinkovitosti (Corporate Performance Management –CPM).
Ob prispevkih, ki pokrivajo najbolj razširjene in prepoznavne teme poslovne inteligence in upravljanja informacij, vabimo še posebej k pripravi prispevkov, ki vključujejo interdisciplinarni kontekst in predstavljajo zadnje raziskovalne in aplikativne dosežke.
Posebej izpostavljamo problematike:
- Ključni dejavniki uspeha in tveganja informatizacije analitičnih odločitvenih procesov v praksi.
- Zagotavljanje ustreznih, kakovostnih podatkov za poslovno inteligenčne sisteme.
- Nove tehnologije, ki bodo v prihodnje vplivale na razvoj poslovno inteligenčnih sistemov.
- Uporaba sodobnih podatkovnih tehnologij (podatkovno skladiščenje, sistemi za poslovno poročanje, OLAP, nadzorne plošče, podatkovno rudarjenje itd.), prikaz rešitev in njihova analiza.
- Korporativno poročanje.
- Napredna in napovedna analitika.
- Vseprisotna poslovna inteligenca.
- Poslovna inteligenca v realnem času.
- Partnerstvo med službo za informatiko, upravljanjem in vodenjem (managementom) ter izvajalci na področju razvoja poslovno inteligenčnih sistemov.
- Integracija odločitvenih sistemov (planiranje-spremljanje-analiziranje).
- Sociološki vidik in kultura podjetij pri uvajanju poslovno inteligenčnih sistemov.
- Biomedicinska podatkovna skladišča.
- Multidimenzijsko modeliranje.
- Upravljanje metapodatkov.
- Podatkovno skladiščenje in semantični Web.
- Podatkovno skladiščenje v mobilnih in brezžičnih omrežjih.
- Inteligentni sistemi.